Pelopor kecerdasan buatan, Geoffrey Hinton, mengatakan bahwa semakin sulit untuk membedakan video, suara, dan gambar yang dihasilkan dengan teknologi dari materi yang nyata – namun ia memiliki ide untuk membantu perjuangan tersebut.
Meningkatnya perjuangan telah berkontribusi pada perubahan cara pandang ilmuwan komputer Inggris-Kanada dan penerima Hadiah Nobel baru-baru ini bahwa dunia dapat mengatasi konten palsu.
“Untuk sementara, saya pikir kita mungkin bisa memberi label pada sesuatu yang dihasilkan oleh AI,” kata Hinton pada hari Senin di Hinton Lectures yang perdana.
“Saya pikir sekarang lebih masuk akal untuk dapat mengenali bahwa segala sesuatunya nyata dengan mengambil kode di dalamnya dan mengunjungi beberapa situs web dan melihat hal yang sama di situs itu.”
Hinton berbicara pada acara pertama dari acara Hinton Lectures yang berlangsung dua malam di Global Risk Institute, yang berlangsung minggu ini di John WH Bassett Theatre di Toronto.
Hinton, yang sering disebut sebagai bapak baptis AI, tampil sebentar untuk mengingatkan penonton akan serangkaian risiko yang telah ia peringatkan kepada publik tentang dampak teknologi tersebut. Ia merasa AI dapat menyebabkan atau berkontribusi terhadap bencana yang tidak disengaja, pengangguran, kejahatan dunia maya, diskriminasi, serta ancaman biologis dan eksistensial.
Ia mengatakan pendekatan pelabelan akan memverifikasi bahwa konten tersebut tidak palsu dan ia membayangkan hal ini akan sangat berguna ketika menyangkut iklan video politik.
“Anda bisa saja memiliki sesuatu seperti kode QR di dalamnya [taking you] ke sebuah situs web, dan jika ada video serupa di situs tersebut, Anda hanya perlu mengetahui bahwa situs tersebut asli,” jelas Hinton.
Sebagian besar warga Kanada telah melihat deepfake secara online dan hampir seperempatnya menemukannya setiap minggu, menurut survei pada bulan April terhadap 2.501 warga Kanada yang dilakukan oleh Dais, sebuah organisasi kebijakan publik di Toronto Metropolitan University.
Deepfake adalah gambar atau video yang dimanipulasi secara digital yang menggambarkan kejadian yang belum terjadi. Deepfake baru-baru ini menggambarkan Paus Fransiskus dalam jaket puffer Balenciaga dan bintang pop Taylor Swift dalam pose seksual eksplisit.
Pada konferensi pers setelah acara tersebut, Hinton berbagi lebih banyak tentang apa yang telah dia lakukan dengan setengah dari $1,45 juta yang dia dan peneliti Universitas Princeton, John Hopfield, terima ketika mereka memenangkan Hadiah Nobel bidang fisika pada awal bulan ini.
Hinton mengatakan dia telah menyumbangkan separuh bagiannya dari penghargaan tersebut kepada Water First, sebuah organisasi di Creemore, Ontario, yang melatih masyarakat adat tentang cara mengembangkan dan menyediakan akses ke sistem air bersih.
Dia awalnya mempertimbangkan untuk memberikan sebagian uangnya kepada organisasi air yang melibatkan aktor Matt Damon di Afrika, tapi kemudian dia mengatakan rekannya bertanya kepadanya: “Bagaimana dengan Kanada?”
Pemenang Hadiah Nobel Fisika tahun ini adalah Geoffrey Hinton, seorang warga Kanada keturunan Inggris yang dikenal sebagai 'bapak baptis AI'. Dia berbicara dengan kepala koresponden politik CBC Rosemary Barton tentang bagaimana pemerintah harus mengatur teknologi dan penggunaannya dalam kampanye pemilu.
Hal itu mengarahkan Hinton untuk menemukan Water First. Dia mengatakan dia terpaksa menyumbang karena pengakuan tanah yang dia dengar di awal banyak acara.
“Saya pikir bagus sekali mereka mengakuinya [who lived on the land first]tapi itu tidak menghentikan anak-anak Pribumi terkena diare,” katanya.
Hinton sebelumnya mengatakan sebagian dari kemenangannya juga akan disumbangkan ke sebuah organisasi yang menyediakan pekerjaan bagi orang dewasa muda dengan neurodiverse.
'Pesimis yang khawatir'
Sebagian besar malam hari Senin itu didedikasikan untuk ceramah dari Jacob Steinhardt, asisten profesor teknik elektro dan ilmu komputer dan statistik di UC Berkeley di California.
Steinhardt mengatakan kepada hadirin bahwa dia yakin AI akan berkembang lebih cepat dari perkiraan banyak orang, namun akan ada kejutan dalam prosesnya.
Pada tahun 2030, ia membayangkan AI akan menjadi “manusia super” dalam bidang matematika, pemrograman, dan peretasan.
Ia juga berpendapat bahwa model bahasa besar, yang mendukung sistem AI, dapat melakukan persuasi atau manipulasi.
“Ada ruang kepala yang signifikan, jika seseorang mencoba untuk berlatih [them] untuk persuasif, mungkin perusahaan yang tidak bermoral atau pemerintah yang peduli dalam membujuk warganya,” kata Steinhardt. “Ada banyak hal yang dapat Anda lakukan.”
Ia mengatakan kepada hadirin bahwa ia melihat dirinya sebagai seorang “optimis yang khawatir,” yang percaya bahwa ada 10 persen kemungkinan teknologi akan menyebabkan kepunahan manusia dan 50 persen kemungkinan teknologi akan menghasilkan nilai ekonomi yang sangat besar dan “kemakmuran radikal.”
Ditanya pada konferensi pers berikutnya tentang label “optimis yang khawatir” dari Steinhardt, Hinton menyebut dirinya “pesimis yang khawatir”.
“Ada penelitian yang menunjukkan bahwa jika Anda meminta orang untuk memperkirakan risikonya, orang normal dan sehat akan meremehkan risiko dari hal-hal yang sangat buruk… dan orang-orang yang memperkirakan risiko dengan tepat adalah mereka yang mengalami depresi ringan,” kata Hinton.
“Saya menganggap diri saya salah satu dari mereka, dan saya pikir risikonya sedikit lebih tinggi dibandingkan Jacob [Steinhardt] berpikir — katakanlah sekitar 20 persen.”
